讲座题目：模糊聚类方法及其应用
时间：2011年4月18日（周一），下午1:30
主讲人：周建 博士（清华大学工业工程系）
主讲人简介：
周建，清华大学工业工程系副教授。1998年毕业于清华大学数学系，2003年于清华大学数学系获理学博士学位，同年11月至法国昂热大学计算机系从事博士后研究，2004年11月加入清华大学工业工程系至今，2008年获硕士生导团队格，2009年获副教授职称。主要研究兴趣包括：模糊聚类及其在数据挖掘领域的应用，商业数据中的信息提取与风险分析，物流与供应链管理，不确定环境下的建模与优化等。
讲座内容简介：
聚类分析是对已知数据按照相似程度进行分类的理论和方法，在模式识别、信息提取等众多领域中有着广泛的应用。在实际问题中，数据的隶属信息往往并不清晰，或者数据是由自然语言来表述的，很难被明确的分类。模糊聚类分析是基于模糊集理论的一种动态聚类方法，在分析这类数据时往往能够提供更全面的分类信息，这在实际应用尤其是商业数据以及有关人的行为数据的分析中是非常有用的。本报告主要介绍模糊聚类方法的发展历程和最新成果，包括模糊c均值聚类、可能性聚类和可信性聚类方法等，并简单介绍模糊聚类算法在商业数据挖掘、图像分割和文本聚类等领域的应用。
欢迎感兴趣的教师、学者和广大同学踊跃参加！