题    目：两种ε-不敏感光滑支持向量回归机

演 讲 人：陈界山教授，台湾师范大学

主 持 人：林贵华教授，十大正规网投官网平台(中国)有限公司

时    间：2019年4月25日（周四）上午10:00

地    点：校本部东区十大正规网投官网平台420室

主办单位：十大正规网投官网平台(中国)有限公司、十大正规网投官网平台(中国)有限公司青年教师联谊会

演讲人简介：

   陈界山于2004年获得美国华盛顿大学数学系博士学位。现任台湾师范大学教授，曾任台湾师范大学数学系系主任，多次访问英国南安普敦大学、德国符兹堡大学、美国华盛顿大学等，曾获得国科会优秀年轻学者研究计划、台湾师范大学特聘教授等学术奖励。主要研究方向为最优化理论与应用。发表SCI论文110余篇，出版专著1部。

演讲内容简介：

    In this talk, we propose two new smooth support vector machines for ε-insensitive regression. According to these two smooth support vector machines, we construct two systems of smooth equations based on two novel families of smoothing functions, from which we seek the solution to ε-support vector regression (ε-SVR). More specifically, using the proposed smoothing functions, we employ the smoothing Newton method to solve the systems of smooth equations. The algorithm is shown to be globally and quadratically convergent without any additional conditions. Numerical comparisons among different values of parameter are also reported.

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