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教师与研究教师名录副教授-管理科学与工程系

张思

创建时间:  2020-08-04  朱毅雅   浏览次数:

 

 博士、副教授、硕士生导师、青年东方学者

系所:管理科学与工程系

办公室:417室

Email:zhangsi817@sina.com

研究方向:

仿真优化、运筹与优化、物流与供应链管理

 

个人简介:

张思,十大正规网投官网平台(中国)有限公司管理科学与工程系副教授,上海市青年东方学者。2004年至2008年就读于南京大学工程十大正规网投官网平台,获学士学位。2008年至2013年就读于新加坡国立大学工业与系统工程系,获博士学位。博士毕业后赴美国乔治梅森大学系统工程与运营系进行了两年多的博士后研究。2016年2月入职十大正规网投官网平台(中国)有限公司工作至今。

教育背景:

博士 工业与系统工程 新加坡国立大学

学士 工业工程 南京大学

工作经历:

2019-至今 公司 十大正规网投官网平台 副教授

2016-2019 公司 十大正规网投官网平台 讲师、特聘副研究员

2013-2016 乔治梅森大学 系统工程与运筹系 博士后

学术任职:

2019至今 副主编 国际SCI期刊 Asia-Pacific Journal of Operational Research

主讲课程:

运营管理(硕士)

系统工程(硕士)

投资组合原理 (本科)

科研论文:

1. Zhang S, Lee L H, Chew E P, Chen C-H. A simulation budget allocation procedure for enhancing the efficiency of optimal subset selection, IEEE Transactions on Automatic Control, 2016, 61(1): 62-75.

2. Huang E, Zhang S*, Lee L H, Chew E P, Chen C-H. Improving analytic hierarchy process expert allocation using optimal computing budget allocation, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2016, 46(8): 1140-1147.

3. Xu J, Zhang S*, Huang E, Chen C-H, Lee L H. MO2TOS: Multi-fidelity Optimization with Ordinal Transformation and Optimal Sampling, Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2016, 33(03): 1650017.

4. Zhang S, Xu J, Lee L H, Chew E P, Wong W P, Chen C-H. Optimal computing budget allocation for particle swarm optimization in stochastic optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2017, 21(2): 206-219.

5. Hu HT, Chen X, Zhang S*. Optimization for quay crane scheduling problem under uncertainty using PSO and OCBA, International Journal of Shipping and Transport Logistics, Special Issue on: Maritime Transportation Innovative Models and Algorithms, 2019, forthcoming.

6. Zhang S, Zhu H, Li X, Wang Y. Omni-Channel Product Distribution Network Design by Using the Improved Particle Swarm Optimization Algorithm, Discrete Dynamics in Nature and Society, 2019, forthcoming.

科研项目:

1.国家自然科学基金委员会, 青年基金项目,71701123,基于多保真度模型的产品设计优化决策方法研究,2018-01至2020-12,在研,主持;

2.上海高校青年教师培养资助计划,提高优化问题求解效率的最优计算量分配方法,2016-12至2018-12,主持,结题。



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